Consultant.e Expert.e en Architecture et IA Générative – Projet HAVA

Titre : Consultant.e Expert.e en Architecture et IA Générative – Projet HAVA
Date : 11/09/2029
Projet :
Référence : ​HULO-TDR-BAR-2026-001​

Cet appel à candidatures est ouvert à tous les consultants éligibles, en accord avec les procédures et principes de hulo.

Contexte de la consultance :

La Coopérative hulo, créée en juin 2021, est la première Société Coopérative Européenne (SCE) opérant dans le secteur de l’humanitaire. En décembre 2025, hulo compte 16 organisations membres : ACTED, Action contre la Faim (ACF), Bioport, la Croix-Rouge française (CRF), Fleet Forum, Handicap International / Humanity & Inclusion (HI), International Federation of the Red Cross, International Rescue Committee (IRC), INTERSOS, Médecins du Monde (MDM), Norwegian Refugee Council (NRC), Oxfam Intermón, Plan International, Première Urgence International (PUI), Solidarités International (SI), et Welthungerhilfe (WHH).

Son objectif est d'accroître l'impact de l'aide humanitaire en renforçant les liens et la solidarité entre les acteurs de la logistique humanitaire et en améliorant les performances grâce à la mise en commun des ressources et de l'expertise en matière de logistique et de chaîne d'approvisionnement. Les « initiatives mutualisées » de hulo, sont déjà en cours dans 7 countries (Burkina Faso, République Centrafricaine, RDC, Liban, Jordanie pour la crise syrienne, Colombie, et Tchad). Les activités sur le terrain sont composées d'achats mutualisés, de ressources humaines partagées, d’une plateforme web permettant la mise en commun de ressources, et d’initiatives environnementales mutualisées. Ces initiatives permettent d'économiser du temps et de l'argent, d'améliorer la qualité des biens et des services fournis, et donc de fournir une aide plus efficace à ceux qui en ont le plus besoin.

Hulo développe actuellement son écosystème Data autour de Microsoft Fabric, avec l'objectif de renforcer ses capacités en matière de Data Science, Business Analytics et Business Intelligence.
L'utilisation des outils d'Intelligence Artificielle Générative (GenAI) se développant rapidement en interne, cela crée de nouvelles opportunités pour les équipes de hulo, mais également des risques, notamment concernant le shadow AI.
Hulo souhaite donc étudier et préparer la mise en place de HAVA (Hulo AI for Value-added Assistance), un assistant d'IA générative d'entreprise, sécurisé et gouverné.
Le concept actuellement réfléchi repose sur une approche Hybrid Enterprise AI Assistant, combinant des modèles d'IA générative opensource et les documents et mécanismes de sécurité contrôlés par hulo.
L'architecture envisagée s'appuie notamment sur :

• Azure OpenAI Service
• Microsoft Fabric
• Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Microsoft Entra ID
• Microsoft Purview
• Microsoft Defender
• les bases de données et modèles analytiques de hulo

Le concept HAVA et ses annexes constituent le premier kit de travail qui servira de base à la présente consultance.

Perimètre général du travail attendu du.de la Consultant.e :

L'objectif principal de cette consultance est d'accompagner hulo dans la revue, la validation et la finalisation du cahier des charges fonctionnel et technique du projet HAVA.
Le.la consultant.e apportera une expertise indépendante en matière de :

• Generative AI
• Large Language Models (LLM)
• Architecture Cloud
• Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Sécurité des données
• Gouvernance de l'IA
• Microsoft Azure et Microsoft Fabric

Le.la consultant.e n'aura pas pour objectif de développer l'intégralité de HAVA pendant cette mission.

La mission devra permettre à hulo de disposer, à l'issue de 20 jours estimés (A confirmer dans la proposition), d'un cahier des charges suffisamment complet et robuste pour permettre la mise en œuvre ultérieure de HAVA, en interne et/ou avec l'appui d'un prestataire externe.

Cette mission de consultant sera mise en oeuvre en coordination avec le département Business Analytics & Research (BAR). Une personne ressource sera désignée par département pour identifier les enjeux et faciliter les échanges.

Priorités et livrables :

Cahier des charges HAVA finalisé incluant :

1. Analyse de situation -

• Contexte et enjeux
• Besoins identifiés et priorisés par service
• Contraintes techniques et d’intégration
  • Analyse de l'architecture existante, points forts, limites et recommandations
  • Données disponibles et leur qualité
  • Exigences éthiques, réglementaires et de gouvernance
  • Budget, planning et modalités de collaboration

2. Solution recommandée

• Périmètre -
  • Objectifs
  • Périmètre fonctionnel
• Proposition -
  • Recommandation sur les modèles IA (Comparaison et recommandation des modèles et stratégie de modèles)
  • Connexions / liens avec d’autres usages IA internes (ex. Usages spécialisés de certains départements)
  • Modèle de coûts et ressources (Coûts d'implémentation, coûts récurrents et ressources nécessaires)
  • Registre des risques (Risques techniques, sécurité, données, opérationnels et adoption)
  • Spécifications sécurité et gouvernance (Identité, accès, confidentialité, RAG sécurisé, logs, gouvernance et guardrails)
  • Architecture RAG (Ingestion documentaire, métadonnées, recherches web, embeddings)

3. Préparation de la mise en oeuvre

• Déploiement - Livrables, calendrier et responsabilités
• Critères de réussites
• Maintenance, support et réévaluation après déploiement

Qualifications et expérience:

• Minimum 3 ans d'expérience dans les domaines de la Data, de l'IA ou de l'architecture Cloud ;
• Expérience démontrée dans la conception de solutions Enterprise Generative AI ;
• Solide connaissance des LLM et architectures RAG ;
• Expérience de l'écosystème Microsoft Azure ;
• Bonne connaissance de la sécurité des données ;
• Expérience en gouvernance de l'IA ;
• Expérience dans la conception de solutions utilisant des documents internes ;
• Capacité à transformer des besoins métier en spécifications techniques ;
• Expérience avec des environnements humanitaire contenant des données sensibles ou confidentielles.

Management et lignes hiérarchiques

Ce · tte consultant·e sera placé·e sous la responsabilité du directeur du département « Business Analytics & Research » et travaillera de concert avec un Data Scientist.

Calendrier

Mi-octobre – décembre 2026